ストリームデータ処理基盤技術
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Dracenaとは、大量のIoT機器から高頻度に流入する膨大なデータを、リアルタイムに分析処理することで実世界の現状を把握し、それに応じた最適なサービスの提供を可能にする基盤です。
Dracenaの最大の特長は、100万規模のリアルタイムデータを処理しながら、動作中のサービスを止めずにデータ処理を追加、あるいは変更できるという柔軟性です。
従来のストリーム処理技術の高速並列、スケーラブル、障害復旧などの基本機能に加え、多様なデータを個々の人やモノ、コトと いった単位で自由にまとめ、データの変化に応じて駆動させる分析などの処理ができます。
この基盤により、リアルタイムデータ分析における試行錯誤を、早いサイクルで効率的に行うことが可能となるのです。
※Dracena(Dynamically-Reconfigurable Asynchronous Consistent EveNt-processing Architecture)は、富士通株式会社が提供する、自動車ビッグデータをリアルタイムに分析可能なストリームデータ処理基盤「FUJITSU Future Mobility Accelerator Stream Data Utilizer」に適用されている技術です。
Dracenaは、大量のデータをもとに実世界をクラウド上に
再現し、
発生している現象を
様々な視点で広範囲に捉え、先を予測して最適化することにDracenaを活用できます。
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